QiYun

Note

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Reliability：指产品在规定的条件下和规定的时间内，无差错地完成规定任务的概率。

针对产品，依靠数字孪生/CAX技术，使用概率开展研究：

  • 实物：实际生产出来的产品，必须了解实验对象（机械/电子/生化…产品），对不同类型产品有哪些故障失效形式
    • 失效概率曲线…
  • 设备：实验/测量设备，学会如何开展测试实验（Modal Testing）
  • 仿真：建模仿真技术，学会软件操作+脚本编写，懂原理更好 (CAX)
  • 数学：概率论<贝叶斯>，机器学习/深度学习，可靠性分析基础理论/方法
  • 可靠性分析论文(前沿理论) + 可靠性分析项目(实践操作)
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  • Accuracy 重建的模型精度不好，影响因素：
    • 数据集质量：照片拍摄质量(设备)、相机位姿估计精度(COLMAP)
      • 照片质量问题：混叠、模糊、滚动快门 (RS) 效应、HDR/LDR、运动模糊、低光照
      • 相机位姿误差：SFM位姿估计时的误差
    • NeuS方法的问题：体渲染公式的过度简化、表面几何与颜色的偏差、缺少几何约束(深度or法向量)
    • 网格提取方法(Marching Cube)：分辨率太低
  • Efficiency 训练/渲染的速度太慢，影响因素：
    • MLP计算次数多 —> MIMO MLP、NGP-RT、
    • MLP层数多计算慢—> InstantNGP
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三维模型的各种形式，初步探索

  • 构造实体几何(eg: CAD)
  • 多边形网格(eg: FEA)
    • 近似网格编码——曲面细分
    • 精确网格编码——样条(NURBS)
  • 箱体建模(eg: 雕刻模型 for 游戏/电影)
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