Statistical process control

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浅谈SPC(统计过程控制)的应用与实施步骤

正交实验设计

正交试验设计的基本原理和分析方法

正交表$L_n\left(m^k\right)$

  • k为指标因素个数(输入个数)
  • m为水平数(每个因素的采样/取值个数)
  • n为试验次数,$n=k(m-1)+1$

对于三因素(A/B/C)3水平的试验设计,对应于A有A1、A2、A3,3个平面,对应于B、C也各有3个平面,共9个平面。这9个平面上的试验点都应当一样多,即对每个因子的每个水平都要同等看待。具体来说,每个平面上都有3行、3列,要求在每行、每列上的点一样多。
如图1所示的设计, 试验点用⊙表示。我们看到,在9个平面中每个平面上都恰好有3个点,而每个平面的每行每列都有1个点,而且只有1个点,总共9个点。这样的试验方案,试验点的分布很均匀,试验次数也不多

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