Reliability

Reliability:指产品在规定的条件下和规定的时间内,无差错地完成规定任务的概率。

针对产品,依靠数字孪生/CAX技术,使用概率开展研究:

  • 实物:实际生产出来的产品,必须了解实验对象(机械/电子/生化…产品),对不同类型产品有哪些故障失效形式
    • 失效概率曲线…
  • 设备:实验/测量设备,学会如何开展测试实验(Modal Testing)
  • 仿真:建模仿真技术,学会软件操作+脚本编写,懂原理更好 (CAX)
  • 数学:概率论<贝叶斯>,机器学习/深度学习,可靠性分析基础理论/方法
  • 可靠性分析论文(前沿理论) + 可靠性分析项目(实践操作)

专著-北航可靠性与系统工程学院 Book list

crafe.net/files/可靠性科学方法论-康锐.pdf 大致了解以下
电子产品可靠性云评估 CRAFE 2.0 软件平台简介 电子产品可靠性综合评估软件

可靠性数学方法

  • 故障数据的统计分析
  • 可靠性的理论话语
  • 可靠性统计试验
    可靠性物理方法
  • 故障率——协变量模型
  • 故障时间模型
  • 性能裕量模型
    可靠性逻辑方法
  • 功能逻辑方法——可靠性框图
  • 故障逻辑方法——故障树分析
    可靠性设计方法
  • 电子产品降额设计法
  • 热设计
  • 电磁兼容设计
  • 防振动设计
  • 余度设计法

系统可靠性设计分析基础

可靠度:产品在规定条件下和规定的时间内,完成规定功能的概率
$R(t)=P(\xi>t)$

  • $R(t)$可靠度函数
  • $\xi$ 产品故障前的工作时间(h)
  • t规定的时间

$R(t) =\frac{N_{0}-r(t)}{N_{0}}$

  • $N_{0}$ 在t=0时刻,规定条件下正常工作的产品数
  • $r(t)$ 在0~t时刻产品的累计故障数(假设产品故障后不予修复)

累积故障概率(累积故障分布函数):产品在规定条件下和规定时间内,丧失规定功能的概率
$F(t)=P(\xi\leq t) = \frac{r(t)}{N_{0}}$
显然:$F(t)+R(t) =1$

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MatthewReid854/reliability: Reliability engineering toolkit for Python - https://reliability.readthedocs.io/en/latest/

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